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25WD94057, Senior Software Developer, Applied AI 

French translation to follow!/Traduction française à suivre!

Position Overview

If you love building scalable cloud-native systems that power customer-facing experiences, this role is for you. The Applied AI team in Autodesk's Data and Process Management (DPM) organization ships cloud-native services that power AI agents and AI-driven workflows that make our Product Data Management (PDM) and Product Lifecycle Management (PLM) workflows smarter and easier. This is a hands-on engineering role where you'll design and implement services and integrations.

We're looking for a modern builder: Ambitious, Curious, and Practical—someone who has already shipped Scalable, Cloud-Native services to production and wants to level up further. You are not expected to have an AI/ML background—but you will partner closely with AI/ML engineers, and you should be comfortable integrating with AI services and operating them safely in production. AI-assisted engineering (how we deliver): We use modern AI coding agents (e.g., Cursor Agent, Claude Code, Codex or similar) as accelerators for planning, implementation, debugging, and documentation—but you own correctness, security, and maintainability.

Responsibilities

• Build and operate scalable, secure cloud-native services that support AI-powered product features (APIs, service orchestration, background processing, and integrations)

• Contribute to feature design by translating design and product requirements into engineering tasks

• Maintain a high standard of code quality by following best practices around testing, code reviews, and design patterns

• Partner with AI/ML engineers to integrate Agentic AI features while ensuring production-grade scalability and safety

• Partner with product managers, architects, developers, and data scientists to bring AI features to life in Autodesk products

• AI-assisted delivery: Use AI coding agents to accelerate delivery of production features and fixes, with rigorous verification (tests, CI, code review) and security-aware usage

Minimum Qualifications

• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Software Engineering, or equivalent practical experience

• 5+ years building cloud-native software in production (distributed systems, APIs, data-intensive services, reliability and operations)

• Strong expertise in API design (REST, GraphQL) and service-to-service communication

• Practical experience building and operating production applications on AWS/Azure/GCP and modern platform practices (containers, Kubernetes, CI/CD, observability)

• Proficiency in Java/Python/Typescript with strong engineering fundamentals (testing, code quality, performance, security)

• Excellent technical writing and communication skills for documentation, presentations, and influencing cross-functional teams

• Demonstrated experience using AI coding tools to ship production systems, and the engineering judgment to verify and correct AI output (code review rigor, debugging skill, ownership of correctness)

Preferred Qualifications

• Experience building AI applications in the CAD or manufacturing domain

• Hands-on experience of delivering AI/ML-powered system in production . This can include: Traditional ML cloud applications (training pipelines, deployment, monitoring, iteration), and/or LLM-based systems (RAG, MCP, Agent workflows, fine-tuned models).

• Experience with MCP or similar standardized patterns for connecting models to tools and context

• Familiarity with machine learning algorithms, development lifecycles, and the tools and platforms used to build, deploy, and scale ML systems

• Contributions to open-source AI projects or publications in the field

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25WD94057, Développeur logiciel senior, IA appliquée

Aperçu du poste

Si vous aimez créer des systèmes cloud natifs évolutifs qui optimisent l'expérience client, ce poste est fait pour vous. L'équipe d'IA appliquée de l'organisation Data and Process Management (DPM) d'Autodesk fournit des services cloud natifs qui alimentent des agents IA et des workflows basés sur l'IA qui rendent nos workflows de gestion des données produit (PDM) et de gestion du cycle de vie des produits (PLM) plus intelligents et plus faciles. Il s'agit d'un poste d'ingénieur pratique dans lequel vous concevrez et mettrez en œuvre des services et des intégrations.

Nous recherchons un développeur moderne : ambitieux, curieux et pragmatique, qui a déjà mis en production des services cloud natifs évolutifs et qui souhaite passer au niveau supérieur. Vous n'avez pas besoin d'avoir une formation en IA/ML, mais vous travaillerez en étroite collaboration avec des ingénieurs IA/ML et vous devrez être à l'aise avec l'intégration de services IA et leur exploitation en toute sécurité en production. Ingénierie assistée par l'IA (notre méthode de travail) : Nous utilisons des agents de codage IA modernes (par exemple, Cursor Agent, Claude Code, Codex ou similaires) comme accélérateurs pour la planification, la mise en œuvre, le débogage et la documentation, mais vous êtes responsable de l'exactitude, de la sécurité et de la maintenabilité.

Responsabilités

• Construire et exploiter des services cloud natifs évolutifs et sécurisés qui prennent en charge les fonctionnalités des produits basés sur l'IA (API, orchestration des services, traitement en arrière-plan et intégrations)

• Contribuer à la conception des fonctionnalités en traduisant les exigences de conception et de produit en tâches d'ingénierie

• Maintenir un niveau élevé de qualité du code en suivant les meilleures pratiques en matière de tests, de révision du code et de modèles de conception

• Collaborer avec les ingénieurs IA/ML pour intégrer les fonctionnalités d'IA agentique tout en garantissant une évolutivité et une sécurité de niveau production

• Collaborer avec les chefs de produit, les architectes, les développeurs et les scientifiques des données pour donner vie aux fonctionnalités d'IA dans les produits Autodesk

• Livraison assistée par l'IA : utiliser des agents de codage IA pour accélérer la livraison des fonctionnalités et des correctifs de production, avec une vérification rigoureuse (tests, CI, révision du code) et une utilisation soucieuse de la sécurité

Qualifications minimales

• Licence ou master en informatique, génie logiciel ou expérience pratique équivalente

• Plus de 5 ans d'expérience dans la création de logiciels cloud natifs en production (systèmes distribués, API, services à forte intensité de données, fiabilité et opérations)

• Solide expertise en conception d'API (REST, GraphQL) et en communication de service à service

• Expérience pratique dans la création et l'exploitation d'applications de production sur AWS/Azure/GCP et dans les pratiques de plateformes modernes (conteneurs, Kubernetes, CI/CD, observabilité)

• Maîtrise de Java/Python/Typescript avec de solides bases en ingénierie (tests, qualité du code, performances, sécurité)

• Excellentes compétences en rédaction technique et en communication pour la documentation, les présentations et l'influence sur les équipes interfonctionnelles

• Expérience avérée dans l'utilisation d'outils de codage IA pour livrer des systèmes de production, et jugement technique pour vérifier et corriger les résultats IA (rigueur dans la révision du code, compétences en débogage, responsabilité de l'exactitude)

Qualifications souhaitées

• Expérience dans la création d'applications d'IA dans le domaine de la CAO ou de la fabrication

• Expérience pratique de la mise en production de systèmes basés sur l'IA/le ML. Cela peut inclure : les applications cloud ML traditionnelles (pipelines de formation, déploiement, surveillance, itération) et/ou les systèmes basés sur le LLM (RAG, MCP, workflows d'agents, modèles affinés)

• Expérience avec MCP ou des modèles standardisés similaires pour connecter des modèles à des outils et à un contexte

• Connaissance des algorithmes d'apprentissage automatique, des cycles de vie de développement et des outils et plateformes utilisés pour créer, déployer et faire évoluer des systèmes ML

• Contributions à des projets d'IA open source ou à des publications dans ce domaine

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