DESCRIPTION

This position is not available in GPP database. Talent Acquisition team member will fill in the Posting description after intake meeting.

RESPONSIBILITIES

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QUALIFICATIONS

1. 岗位背景（Why this role）

iKnow 是面向业务场景的 GenAI 平台，支持基于知识库的问答与知识服务，并逐步向 “业务流程智能体（Agent）+ 系统集成（API/RPA）” 的方向扩展。为保障平台稳定运行、提升配置效率与业务自助使能，现招募实习生协助承担日常运维与后台配置工作，并参与部分 GenAI/Agent 相关能力验证与支持。

1. 岗位职责（岗位描述 / What you will do）

2.1. 日常运维与后台配置（核心） 1）用户与权限运维

协助进行用户组初始化、角色初始化、用户注册、用户授权、权限调整等后台配置工作。按业务需求输出/导出报告或配置项，支持面向智能体 Owner 的交付与对接。

2）知识库与主数据配置支持

在管理后台协助进行知识管理相关配置（例如主数据管理、文件类型/格式等配置维护），并按流程完成新增/修改。

3）API 支持与对接协助 2.2. 运营支持（面向业务自助使能） 1） 培训与文档

协助组织基础培训/平台管理员培训；修订、更新培训与操作手册，沉淀可复用 SOP。

2) 用户支持与反馈闭环

收集用户反馈、解答使用问题、梳理共性问题并形成 FAQ/知识库条目，推动问题闭环。

2.3. 平台变更与项目支持（成长型任务） 1) 版本升级与变更支持

支持平台升级期间的停机配置、测试验证、缺陷跟踪，以及升级带来的手工操作收敛。

2) 正式环境迁移与部署支持

协助跟踪正式环境资源申请、搭建与配置推进，支持迁移过程中的任务执行与记录。

3) 智能体（Agent）初始化与配置支持

协助新业务智能体的初始化搭建、授权配置、接口联调问题记录与初步排障；理解 Agent 的“目标—任务分解—工具/系统调用—执行—人类监督”工作方式。

1. 任职要求（技能要求 / What we expect）

3.1 必备条件（Must-have） 1) 在校大学生（计算机/软件工程/信息系统/数据科学/自动化等相关专业优先）。 2) 理解 GenAI 基础概念：LLM、Prompt、Embedding、RAG；能清晰说明“检索增强生成”的基本链路与质量影响因素。 3) 理解 Agent（智能体）概念：能说明 Agent 与 Chatbot/Copilot 的差异（目标驱动、任务分解、工具/系统调用、编排执行、人类监督等）。 4) 具备实际 GenAI 开发经验 , 例如：基于开源框架或云服务做过 RAG Demo、知识库问答、工具调用/函数调用、简单工作流编排等；可提供代码/项目说明/作品链接。 5) 工程与运维基本功: 具备基础脚本能力（Python / PowerShell 任一）、能读懂接口文档并进行基本 API 调用验证；具备问题定位思路（现象→复现→日志→影响面→临时绕行） 6) 沟通与文档能力: 能将配置步骤、常见问题、变更影响整理成 SOP/FAQ，推动可复用知识沉淀。 3.2 加分项（Nice-to-have） 1) 做过多系统集成场景（API/RPA/工作流）或对“LLM + 数据集成 + RPA → Agent”的思路有实践/理解。 2)参与过平台升级/迁移/环境切换的支持工作，了解测试验证与变更管理。 3) 了解RAG, 知识库管理、文档治理等。

1. 你将获得（Benefits）

4.1 近距离参与企业级 GenAI 平台落地，从“知识问答（RAG）”到“业务智能体（Agent）”的演进实践。 4.2 真实业务场景下的平台运维、配置治理、API 支持、版本升级与迁移经验，快速建立工程化能力。 4.3 在导师指导下完成可量化成果：SOP/FAQ、配置自动化脚本、问题库、对接验证清单等（可写入简历/作品集）。

Job Systems/Information Technology

Organization Cummins Inc.

Role Category On-site with Flexibility

Job Type Student - Internship

ReqID 2426623

Relocation Package No

100% On-Site No