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GCP-Arquiteto de Data & AI / Ciência de Dados
Vaga: CLT | Modelo: hibrido | Localização: Brasil 

O foco principal para o candidato será aplicar diferentes técnicas (mineração de dados/análise estatística/construção de sistemas de predição/sistemas de recomendação) utilizando grandes conjuntos de dados da empresa para encontrar oportunidades de serviços e produtos, além de usar modelos para testar a eficácia de diferentes cursos de ação. O candidato deve ter ampla experiência no uso de uma variedade de métodos de mineração/análise de dados, ferramentas de dados, construção e implementação de modelos, criação de algoritmos e execução de simulações.

Suas principais responsabilidades serão:

• Analisar casos de negócios e identificar fontes de dados (internas/externas) e métodos de mineração/análise de dados a serem utilizados.
• Desenvolver um motor de normalização para executar a limpeza/desduplicação de dados brutos por meio de um processo ETL para fontes de dados.
• Criar, treinar e testar modelos preditivos para resolver casos de negócios definidos.
• Desenvolver algoritmos para aplicar aos conjuntos de dados.
• Projetar modelos de estrutura de dados para os dados coletados.
• Facilitar a construção de uma solução desde a Prova de Conceito (PoC) até a produção.
• Trabalhar com os proprietários do negócio para coletar informações adicionais sobre os casos de negócios.
• Trabalhar com ferramentas de dados e AI do Google Cloud.
• Estar preparado para trabalhar no estilo ágil (diariamente, planejamento de sprint, revisão de sprint, retrospectiva).
• Trabalhar em um ambiente que se adapta rapidamente à mudança criativa, usando princípios ágeis.
• Colaborar ativamente com diferentes grupos de desenvolvimento dentro da organização.
• Estar preparado para adotar uma nova ferramenta/biblioteca/tecnologia/plataforma.