Autodesk makes the software and tools that help people imagine, design, and make a better world. If you've ever driven a high-performance car, admired a towering skyscraper, used a smartphone, or watched a great film, chances are you've experienced what millions of Autodesk customers are doing with their software. Autodesk offers their employees benefits like:
Job Type
Job Details
Job Requisition ID #
24WD78290, Innovation Marketing Senior Data Analyst
French job description to follow!/La description de poste en français se trouve plus bas!
Position Overview
As a Senior Data Analyst in the Innovation and Lifecycle Marketing (ILM) organization, you will join an agile group leading the development of growth strategies across Autodesk, including product-led growth (PLG). Our team works across functional and technical organizations within Autodesk to identify, propose, test, and mature break-through go-to-market capabilities to promote scalable business growth while delivering value to customers of all sizes. A crucial part of your role will be to do data deep-dives across our product portfolio to identify strategic opportunities and inform growth strategy. You will work with innovation managers to analyze experiments and test results, size opportunities and use these findings to influence partners across Autodesk.
This is an exciting opportunity for someone who enjoys using data and insights to simplify complexity. You can recommend approaches and solutions that influence the direction we take as a team. You are an active participant in strategy formulation, and are seen as our data expert, developing a network across multiple data and analytics teams at Autodesk. You will lead the analysis of complex data sets, provide strategic insights, and guide decision-making processes. Your expertise will help shape our data-driven approach and influencing partner teams.
You will join a high-performing team that enjoys working collaboratively.
We are remote and hybrid friendly. We come on site for meaningful meetings when needed.
Responsibilities
Lead the analysis of complex data sets to identify trends, patterns, and insights that inform strategic decision-making and improve business growth
Establish A/B tests and experiments to identify growth loops and leading practices for onboarding and adoption that lead to conversion and renewals
Maintain advanced data models, dashboards, and reports to track measurements and provide relevant insights to team members
Collaborate with teams to understand their data and reporting needs and provide recommendations for data-driven solutions
Mentor junior data analysts, providing technical expertise and encouraging their professional growth
Improve the implementation of data governance and data quality programs to ensure accuracy, consistency, and reliability of data
Stay up to date with industry trends and best practices in data analysis, data visualization, and new technologies
Collaborate with technical teams and ILM Ops to improve our tech stack, improve data infrastructure, and enhance data accessibility and usability
Develop presentations to share findings with team members, including senior leadership
Align with Innovation Managers and other partners to set up and measure experiments and tests correctly
Collaborate with other Data Analysts within ILM to maintain a backlog of analysis, and establish process and structure to support the efficient delivery of work products across the entire organization
Minimum Qualifications
Bachelor's degree in a relevant field such as Data Science, Statistics, Mathematics, or Computer Science
5+ years working with growth teams and in SaaS or similar environments
Familiarity with product usage data
Proficiency in SQL and data visualization tools (e.g., Tableau, Power BI) to extract and present insights
Experience with advanced statistical analysis techniques and machine learning algorithms
Programming skills in languages such as Python or R
Familiarity with data modeling, data warehousing, and ETL processes
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24WD78290 - Analyste de données senior - Marketing de l'innovation
Description du poste
En tant qu'analyste de données senior dans l'organisation de l'innovation et lifecycle marketing (ILM), vous rejoindrez un groupe agile qui dirige le développement de stratégies de croissance dans l'ensemble d'Autodesk, notamment la croissance axée sur les produits (CAP). Vous rejoindrez un groupe qui travaille avec des organisations fonctionnelles et techniques au sein d’Autodesk pour identifier, proposer, tester et développer des capacités de mise sur le marché de pointe, afin de permettre une croissance évolutive et de fournir de la valeur aux clients de toutes tailles. Une partie essentielle de votre rôle sera de procéder à des explorations approfondies des données dans notre gamme de produits afin d'identifier les opportunités stratégiques et de définir la stratégie de croissance. Vous travaillerez avec les gestionnaires de l'innovation pour analyser les expériences et les résultats des tests, évaluer les opportunités et utiliser ces résultats pour influencer les partenaires d'Autodesk.
C'est une occasion intéressante pour quelqu'un qui aime utiliser les données et les informations pour simplifier la complexité. Vous conseillerez des approches et des solutions afin d’influencer la direction que nous prenons en tant qu’équipe. Vous participerez activement à la formulation de la stratégie chez Autodesk ainsi qu’à notre développement d’un réseau entre plusieurs équipes de données et d’analyse. Vous mènerez l’analyse de jeux de données complexes, fournirez des informations stratégiques et guiderez les processus de prise de décision. Votre expertise contribuera à façonner notre approche axée sur les données et à influencer les équipes de partenaires.
Vous rejoindrez une équipe très performante qui aime travailler en collaboration.
Nous travaillons à distance et de manière hybride. Nous nous rendons sur place pour des réunions importantes lorsque cela est nécessaire.
Responsabilités
Analyser des jeux de données complexes pour identifier les tendances, les modèles et les informations qui éclairent la prise de décision stratégique et améliorent la croissance de l’entreprise
Mettre en place des tests A/B et des expérimentations pour identifier les boucles de croissance et les meilleures pratiques d'intégration et d'adoption qui conduisent à la conversion et au renouvellement
Tenir à jour des modèles de données, des tableaux de bord et des rapports pour assurer le suivi des mesures et fournir des informations pertinentes aux membres de l'équipe
Collaborer avec les équipes pour comprendre leurs besoins en données et en rapport, fournir et recommander des solutions basées sur les données
Conseiller les analystes de données juniors, en leur fournissant une expertise technique et encourager leur croissance professionnelle
Améliorer la mise en œuvre de gouvernance de données et de qualité des données pour garantir la précision, la cohérence et la fiabilité des données
Se tenir informé(e) des tendances et des meilleures pratiques du secteur en matière d’analyse des données, de visualisation des données et de technologies émergentes
Collaborer avec les équipes techniques et les équipes d’opérations d’innovation et lifecycle marketing pour améliorer notre pile technologique, l'infrastructure de données, l'accessibilité et l'utilisation des données
Développer des présentations pour partager les résultats avec les membres de l'équipe, y compris les hauts dirigeants
Aligner les gestionnaires de l'innovation et les autres partenaires pour configurer et mesurer correctement les tests et les expériences
Collaborer avec d’autres analystes de données au sein de l’équipe d’innovation et lifecycle marketing pour alimenter un carnet de commandes d’analyse, et suivre les processus de l’équipe pour assurer une livraison efficace des produits de travail dans toute l’entreprise
Exigences minimales
Baccalauréat dans un domaine pertinent, par exemple en science des données, en statistiques, en mathématiques, en informatique, ou détenir une expérience équivalente
Au moins 5 ans d’expérience avec des équipes de croissance et le logiciel SaaS ou dans des environnements similaires
Connaissance des données d'utilisation des produits
Maîtrise des outils SQL et de visualisation des données (par exemple, Tableau, Power BI) pour extraire et présenter des informations
Expérience avec des techniques d’analyse statistique avancées et des algorithmes d’apprentissage automatique
Compétences en programmation dans des langages tels que Python ou R
Maîtrise des processus de modélisation de données, d’entreposage de données et d’ETL
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