Meta is committed to advancing the field of artificial intelligence by making fundamental advances in technologies to help interact with and understand our world. We are seeking individuals passionate in areas such as deep learning, computer vision, optimization, natural language processing, machine learning, reinforcement learning, computational statistics, applied mathematics and security/privacy. Our interns have an opportunity to make core algorithmic advances and apply their ideas at an unprecedented scale.Our internships are twelve (12) to sixteen (16), or twenty-four (24) weeks long and we have various start dates throughout the year.-------Meta s'engage à promouvoir le domaine de l'intelligence artificielle en réalisant des avancées fondamentales dans les technologies permettant d'interagir avec notre monde et de le comprendre. Nous sommes en quête de personnes passionnées par des domaines tels que l'apprentissage profond, la vision par ordinateur, l'optimisation, le traitement automatique du langage naturel, l'apprentissage automatique, l'apprentissage par renforcement, les statistiques informatiques, les mathématiques appliquées et la sécurité/la confidentialité. Nos stagiaires ont l’occasion de réaliser des avancées algorithmiques fondamentales et de concrétiser leurs idées à une échelle sans précédent.Nos stagiaires ont l’occasion de réaliser des avancées algorithmiques fondamentales et de concrétiser leurs idées à une échelle sans précédent.

Research Scientist Intern, AI Core Machine Learning (PhD)(Montreal) | Chercheur stagiaire, apprentissage automatique de l'IA (doctorat) (Montréal) Responsibilities:

• Develop novel state-of-the-art algorithms and corresponding systems, leveraging various deep learning techniques | Développer de nouveaux algorithmes à la fine pointe de la technologie et des systèmes correspondants, en tirant parti de diverses techniques d'apprentissage profond.
• Analyze and improve various aspects of the corresponding algorithms and systems, including efficiency, scalability, stability, fairness, security, and privacy | Analyser et améliorer divers aspects des algorithmes et systèmes correspondants, notamment l'efficacité, l'extensibilité, la stabilité, l'équité, la sécurité et la confidentialité.
• Perform state of the art research to advance the science and technology of Machine Learning and Artificial Intelligence | Effectuer des recherches de pointe pour faire avancer la science et la technologie de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle.
• Collaborate with researchers and cross-functional partners including communicating research plans, progress, and results | Collaborer avec les chercheurs/chercheuses et les partenaires interfonctionnels, notamment en communiquant les plans de recherche, les progrès et les résultats.
• Publish research results and contribute to research that can be applied to Meta product development | Publier les résultats des recherches et contribuer à la recherche qui peut être appliquée au développement des produits Meta

Minimum Qualifications:

• Currently has or is in the process of obtaining a Ph.D. degree in Computer Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, or relevant technical field | Est actuellement titulaire ou est en voie d'obtenir un doctorat en informatique, en apprentissage automatique, en intelligence artificielle ou dans un domaine technique pertinent.
• Must obtain work authorization in country of employment at the time of hire and maintain ongoing work authorization during employment | Doit obtenir un permis de travail dans le pays où se trouve l’emploi à la date d’embauche et maintenir ce permis pendant la durée de l’emploi.
• Experience with Python, C++, C, Java or other related languages | Expérience avec Python, C++, C, Java ou d'autres langages apparentés
• Experience with deep learning frameworks such as Pytorch or Tensorflow | Expérience avec de cadres d'apprentissage profond tels que Pytorch ou Tensorflow

Preferred Qualifications:

• Intent to return to degree program after the completion of the internship/co-op | Avoir l'intention de retourner au programme diplômant après l'achèvement du stage/coop.
• Proven track record of achieving significant results as demonstrated by grants, fellowships, patents, as well as publications at leading workshops or conferences such as NeurIPS, ICLR, AAAI, RecSys, KDD, IJCAI, CVPR, ECCV, ACL, NAACL, EACL, ICASSP, CCS, IEEE S&P, MLSys, or similar | Avoir une expérience avérée dans l'obtention de résultats significatifs, démontrée par des subventions, des bourses, des brevets, ainsi que des publications dans des ateliers ou des conférences de premier plan tels que NeurIPS, ICLR, AAAI, RecSys, KDD, IJCAI, CVPR, ECCV, ACL, NAACL, EACL, ICASSP, CCS, IEEE S&P, MLSys, ou similaires.
• Demonstrated experience and self-driven motivation in solving analytical problems using quantitative approaches | Avoir une expérience avérée et une motivation personnelle dans la résolution de problèmes analytiques à l'aide d'approches quantitatives.
• Experience building large-scale machine learning systems and training with large datasets | Expérience en construction de systèmes d'apprentissage automatique à grande échelle et de l'entraînement avec de grands ensembles de données
• Experience communicating complex research in a clear, precise, and actionable manner | Expérience en communication de recherches complexes d'une manière claire, précise et exploitable
• Demonstrated software engineer experience via an internship, work experience, coding competitions, or widely used contributions in open source repositories (e.g. GitHub) | Expérience avérée en tant qu'ingénieur/ingénieure logiciel acquise grâce à un stage, une expérience professionnelle, des concours de codage ou des contributions largement utilisées dans des dépôts de sources ouvertes (par exemple, GitHub).
• Experience working and communicating cross functionally in a team environment | Expérience de travail et de communication inter-fonctionnels dans un environnement d'équipe

About Meta:
Meta builds technologies that help people connect, find communities, and grow businesses. When Facebook launched in 2004, it changed the way people connect. Apps like Messenger, Instagram and WhatsApp further empowered billions around the world. Now, Meta is moving beyond 2D screens toward immersive experiences like augmented and virtual reality to help build the next evolution in social technology. People who choose to build their careers by building with us at Meta help shape a future that will take us beyond what digital connection makes possible today—beyond the constraints of screens, the limits of distance, and even the rules of physics.



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