Job Type
Job Details
- Quinze ans d'expérience en développement logiciel, ou dix ans avec un diplôme d'études supérieures en informatique, en mathématiques, en statistiques ou en ingénierie
- Expérience de la conception matérielle et logicielle, des structures de données et des algorithmes, du débogage et des produits destinés aux clients
Qualifications souhaitées:
- Maîtrise dans un domaine pertinent
- Capacité à travailler de manière interfonctionnelle, en partenariat avec des groupes, tels que les ventes, l'ingénierie, la gestion des produits, le marketing des produits, l'expérience utilisateur et l'IU, en négociant des compromis avec les intervenants et en comprenant leurs besoins
- Capacités de narration exceptionnelles qui favorisent l'utilisation, l'adoption et l'élan du marché
En tant qu'ingénieur principal, vous serez responsable de la stratégie technique de l'équipe des Machine Learning Compute Services de Google Cloud, qui permet des services d'AA hautement évolutifs propulsés à la fois par des processeurs graphiques et des TPU. Vous assurerez le leadership technique dans ce cas d'utilisation essentiel et émergent d'IA/AA infonuagique.
Dans ce rôle, vous dirigerez, exécuterez et mettrez en œuvre la stratégie technique pour la conception globale des services d'AA des Machine Learning Compute Services de Google Cloud pour l'entraînement et l'inférence à très grande échelle sur GCP ainsi que la façon dont ils se connectent de manière fluide à d'autres services de GCP, tels que GKE et Vertex AI.
Google Cloud accélère la capacité de chaque organisation à transformer numériquement ses activités et son secteur. Nous offrons des solutions de calibre entreprise qui tirent parti de la technologie de pointe de Google ainsi que des outils qui aident les développeurs à intégrer plus de durabilité. Des clients dans plus de 200 pays et territoires choisissent Google Cloud comme partenaire de confiance pour favoriser leur croissance et résoudre leurs problèmes commerciaux les plus importants.
- Développer une vision stratégique pour l'organisation de Google Cloud Platform (GCP) afin d'innover en permanence et de mettre en œuvre des solutions novatrices pour les services d'infrastructure d'AA et de CHP de nouvelle génération
- Concevoir, développer et déployer des solutions qui s'appuient sur le processeur graphique, le TPU et une infrastructure matérielle et logicielle hautement évolutive afin de fournir des solutions attrayantes pour les charges de travail du processeur graphique, du TPU, de l'AA et du CHP
- Gérer des systèmes robustes et évolutifs pour devancer la demande exponentielle du marché
- Gérer des initiatives exceptionnelles de planification et de gestion des ressources afin d'optimiser les offres de services de GCP pour les charges de travail par lots pour les principaux cas d'utilisation de l'informatique technique et de l'apprentissage automatique
- Influencer et établir les pratiques exemplaires en matière d'ingénierie par le biais de décisions, de processus et d'outils solides en matière de conception